5 způsobů, jak drony dělají AI pro farmáře dostupnější

Mnoho malých farmářů si nemůže dovolit – nebo neví jak – integrovat algoritmy do svých procesů. V USA tvoří malé rodinné farmy s příjmy před výdaji nižšími než 350 $000 88,1 % všech farem. Netřeba dodávat, že na využití AI nemají.

Většina malých a středně velkých farmářů bude potřebovat středně velkou umělou inteligenci kvůli komplexní analýze potřebné pro správu plodin, dobytka a zařízení. Měli by počítat s tím, že utratí mezi 100000 a 9 miliony USD na školení, testování a integraci. Jen AI inženýři mohou stát stovky tisíc dolarů ročně.

Vzhledem k tomu, že většina rodinných farem si AI nemůže dovolit, mnozí se obracejí na drony, aby byla dostupnější. Počáteční cena dronu se stejnými schopnostmi jako středně velký tahač je asi 150 USD,000 - ostatní modely mohou stát ještě méně. Tyto bezpilotní letouny mohou farmářům pomoci využít jeden z nejslibnějších technologických pokroků tohoto století.

 

 

Zde je pět způsobů, jak drony zpřístupňují AI drobným a středním farmářům:

1. Sběr dat v reálném čase

Když jsou drony vybaveny senzory, kamerami s vysokým rozlišením a zobrazovací technologií, poskytují neustálý zdroj dat pro algoritmy, které je možné analyzovat v reálném čase. Bez této technologie by farmáři museli najít jiný – pravděpodobně složitější – způsob přenosu informací.

Vzhledem k tomu, že výsledná analýza probíhá v reálném čase, neexistuje prakticky žádné zpoždění mezi sběrem dat a generováním přehledu. Například tam, kde manuální průzkum může trvat až 48 hodin, může dron skončit během pouhých minut. Tato rychlost je klíčová v období výsadby a sklizně.

2. Snadnost použití

Vývoj a údržba modelu může být složitá. Bez inženýra umělé inteligence většina malých podniků obvykle nemá odborné znalosti na to, aby tyto práce vykonávaly samy. Integrace však věci zjednodušuje – dron s vestavěnou AI je navržen s ohledem na snadné použití, takže se farmáři nemusí příliš starat o technickou stránku věci.

3. Vestavěné příslušenství

Drony mají kamery pro snímání obrazu na dálku, senzory pro monitorování a systémy trysek pro postřik hnojiva nebo pesticidů. Farmáři mohou přidat další příslušenství. Mohou například používat termovizi k měření napětí vlhkosti půdy nebo k detekci blízkých predátorů.

Díky tomuto příslušenství je AI přístupnější, protože poskytuje více dat pro analýzu. Například, protože stresované rostliny nemohou absorbovat modré a červené světlo kvůli ztrátě chlorofylového pigmentu, kamery s blízkým infračerveným světlem by mohly pomoci algoritmům identifikovat choroby plodin.

4. Statistiky založené na datech

Drony zvyšují přesnost analýzy AI. Vzhledem k tomu, že většina hrozeb pro plodiny a hospodářská zvířata je viditelná, základní model může poskytnout dostatek informací ke zlepšení přehledů založených na datech. Ať už farmáři potřebují pomoc svého algoritmu při setí, zavlažování nebo počítání dobytka, bude jim stačit jeden dron.

5. Nákladově efektivní přijetí

Farmáři utratí méně za dron poháněný algoritmy než za vývoj umělé inteligence. Zaznamenají také další úspory díky výhodám, které nabízejí kamery a senzory s vysokým rozlišením. Ve skutečnosti samotné používání dronů vede k návratnosti investice $2-$ 12 $ na akr v závislosti na úrodě.

Když zemědělci používají drony k posílení své AI, často zaznamenávají značné výnosy, které vynahrazují investiční náklady. Tato technologie může zvýšit jejich výnosy a ušetřit jim čas a zároveň minimalizovat potřebu ruční práce a údržby zařízení.